Python in 15 Tagen - Schnelles Lernen mit Notion Template
"Python Mastery in zwei Wochen: Entfesseln Sie Ihr Programmierpotenzial!"
Python in 15 Tagen: Schnelles Lernen mit Notion
"Python Mastery in zwei Wochen: Entfesseln Sie Ihr Programmierpotenzial!"
Mit unserer 15-tägigen Notion-Vorlage können Sie Python im Schnellverfahren erlernen. Mit täglichen Lektionen, interaktiven Übungen und praktischen Programmieraufgaben hilft Ihnen diese Vorlage, Python schnell und effizient zu lernen. Egal, ob Sie Anfänger sind oder Ihre Kenntnisse auffrischen möchten, beginnen Sie noch heute mit diesem schnellen und ansprechenden Lernabenteuer!
Enthält:
Tag 01: Einführung und Einrichtung
Starten Sie Ihre Python-Reise mit einer Einführung in die Sprache und lernen Sie, wie Sie Ihre Programmierumgebung einrichten. Machen Sie sich bereit, in die Welt der Python-Programmierung einzutauchen.
Tag 02: Variablen und Datentypen
Entdecken Sie die Grundbausteine von Python - Variablen und Datentypen. Erkunden Sie, wie Python mit Zahlen, Text und mehr umgeht, und schreiben Sie Ihre ersten Python-Programme.
Tag 03: Kontrollfluss & Schleifen
Beherrschen Sie die Kunst, den Programmablauf mit bedingten Anweisungen und Schleifen zu steuern. Lernen Sie, wie Sie Entscheidungen treffen und sich wiederholende Aufgaben in Ihrem Code automatisieren können.
Tag 04: Funktionen
Tauchen Sie ein in die Macht der Funktionen in Python. Erstellen Sie wiederverwendbare Codeblöcke und lernen Sie, wie Sie Ihre Programme übersichtlich und effizient strukturieren.
Tag 05: String-Manipulation
Erforschen Sie die Welt der Textmanipulation in Python. Lernen Sie, wie man mit Strings arbeitet, von grundlegenden Operationen bis hin zu fortgeschrittener Textverarbeitung.
Tag 06: Listen und Tupel
Entdecken Sie die vielseitigen Datenstrukturen von Python, Listen und Tupel. Lernen Sie, wie Sie Datensammlungen effizient speichern und bearbeiten können.
Tag 07: Wörterbücher und Mengen
Tauchen Sie ein in Dictionaries und Sets, zwei wesentliche Datenstrukturen in Python. Lernen Sie ihre einzigartigen Eigenschaften kennen und verstehen Sie, wann Sie sie in Ihren Projekten verwenden sollten.
Tag 08: Dateiverarbeitung
Lernen Sie, wie man Dateien in Python liest und schreibt. Lernen Sie Techniken zur Dateiverarbeitung kennen, um Daten aus externen Quellen zu speichern und abzurufen.
Tag 09: Objektorientiertes Programmieren (OOP)
Tauchen Sie ein in die Welt der objektorientierten Programmierung (OOP). Sie lernen die Prinzipien von OOP kennen und erfahren, wie Sie Klassen und Objekte in Python erstellen.
Tag 10: Vererbung und Kapselung
Vertiefen Sie Ihr OOP-Wissen, indem Sie sich mit Vererbung und Kapselung beschäftigen. Sie lernen, wie man Klassenhierarchien aufbaut und Daten innerhalb von Objekten schützt.
Tag 11: NumPy
Steigen Sie mit NumPy in die Welt des wissenschaftlichen Rechnens ein. Entdecken Sie leistungsstarke Werkzeuge für die Arbeit mit Arrays und mathematischen Operationen.
Tag 12: Pandas
Beherrschen Sie die Datenmanipulation und -analyse mit Pandas. Erforschen Sie Datenrahmen und lernen Sie, wie Sie Daten effektiv bereinigen, transformieren und analysieren können.
Tag 13: Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
Lernen Sie die Kunst der Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn. Erstellen Sie überzeugende Diagramme und Graphen, um die Geschichte Ihrer Daten zu vermitteln.
Tag 14: Datenbereinigung und Vorverarbeitung
Bereiten Sie Ihre Daten für die Analyse und das maschinelle Lernen vor. Erkunden Sie Techniken zur Datenbereinigung, Vorverarbeitung und zum Feature Engineering.
Tag 15: Grundlagen des maschinellen Lernens
Schließen Sie Ihre Python-Reise ab, indem Sie in das maschinelle Lernen eintauchen. Verschaffen Sie sich einen Überblick über Konzepte des maschinellen Lernens und machen Sie Ihre ersten Schritte zur Erstellung von Vorhersagemodellen.
Mit dem integrierten Python-Code-Editor können Sie mühelos Python lernen, üben und programmieren - und das alles auf der Notion-Plattform. Beginnen Sie noch heute mit dem Programmieren!
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Sie können mir eine DM auf meinem Twitter-Konto @Nagaraj_Dev143 schicken.